提供數據全生命周期的一站式智能存、算、管、治、用能力，為企業提供智能化的數據存算、數據開發治理、數據資產管理能力，同時可以為AI平臺、工具和應用提供高質量數據能力，助力企業數智化轉型。
構建統一的多模態數據底座，支持結構化和非結構化數據(圖片、音視頻、文檔)的高效存儲和智能檢索。
通過統一數據引擎，屏蔽異構分散的數據庫，提供可靠便捷的數據虛擬化服務。
基于Data Ops理念的一體化開發治理運維，實現高效高質量的數據集成、加工和交付。
打造閉環的數據質量智能管控能力，覆蓋“結構化+非結構化”數據，為AI模型訓練提供高質量的數據保障。
面向各類大數據平臺，提供“主動采集、主動生成、主動服務”的智能元數據管理服務。
基于行業大模型及專屬知識庫，提供自然語言交互的數據開發、治理、運維、問答智能服務。
支持“結構化+非結構化”的40+異構數據的高效采集和清洗。
70+數據處理算子，50+數據質檢規則，實現多模態數據的全生命周期高效管理。
支持千萬級/日任務調度、3.5W+并發調度、TB~EB級數據高效跨域傳輸。
通過AI數據助手和Data + AI一站式開發，實現Data和AI高效融合。
通過數據盤點、確權、合規評估、ROI評估、入表試算，實現數據從資源向資產的轉化。
全面支持國產化芯片、服務器、操作系統、數據庫、中間件，互認證廠商50+。
該客戶是某運營商集團中技術先進、規模領先的省公司，希望構建“數據整合、能力共享、應用創新”的企業級數據分析平臺，對各域數據實現資產化的統一管理。
基于政策提出的數據治理相關要求，某大型金融機構希望通過構建數據治理體系，厘清數據資源、消除數據孤島、統一數據標準、提升數據質量、滿足監管需求。
某市政府響應國家公共數據管理政策，建設大數據資源平臺，希望在保證數據統一標準化和安全監管的情況下，實現對各委辦局數據的統一匯聚、加工、治理和共享。
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